3, как использовать контрольные карты, чтобы судить аномалии с контрольных карт для идентификации состояния производственного процесса, в первую очередь для анализа и судья на основании положения точки выборки и изменения формирования выборочных данных. Из-под контроля, главным образом для следующих двух случаях: ① точки отбора проб вне пределов контроля; ② точки отбора проб в пределах контрольных КК семь практики обучения цена, но malalignment. Когда точка управления данные за пределы производственного процесса, как правило, полагают, что присутствие аномалий, то вы должны искать причины, и принять меры. Malalignment в основном относится к следующих ситуациях: ③ более семи баллов подряд все отклонения выше или ниже средней линии, то вы должны проверить, есть ли изменения в производственных условиях. ④ три последовательные точки рядом с площадью двух очков в границах управления (со ссылкой на управление более чем двумя третями голосов от границы области от осевой), то следует обратить внимание на производство волатильности является слишком большим. Вверх или вниз тенденция ⑤ точки появились, КК семь практики учебных заведений, показали характерную шаг пеленальный вверх или вниз. ⑥ точки выровнены государственные циклические изменения, Хуэйчжоу КК семь практики обучения, когда рабочее время может быть иерархической процесс, чтобы заново создать контрольные карты, чтобы найти причину проблемы. Контроль график показывает аномалии мощность будет основываться на ряде методов сбора пакетов данных, выборки каждого набора данных, разделенных на разные слои и разные другие. Это не должно быть просто удовлетворены с использованием контрольной карты, а должно собирать различные метода преобразования данных и использовать методы, чтобы производить различные типы диаграмм, с тем, чтобы достичь лучших результатов. Стоит отметить, что, если обнаруженные аномалии за предельные значения, но не работать по причинам, принимать меры, то хотя эффективность управления графике очень хорошо. Это только пустая бумажка. Причинно Анализ диаграммы (характеристическую диаграмму), в результате причинно-следственная диаграмма анализа характерно причине в качестве фактора, среди них стрелки указывают причинно-следственной связи. Причинно-следственная диаграмма анализ в полной мере мобилизовать сотрудников использовать свои мозги, проверьте причину, хороший способ мозгового штурма является также особенно подходит для реализации демократического управления качеством в рабочих группах. Когда там были некоторые проблемы с качеством, когда нет явных причин, КК семь практики, мы не можем мобилизовать для проблемы, чтобы найти возможные причины, так что все говорят их умы, все возможные причины перечислены. Так называемая причина и следствие анализ схема, результат, который вызовет ряд причин, в качестве иллюстрации системы, которые пытаются выразить результат (характеристика) между причинами (факторами) с. Имеющий форму как рыбьи кости, также называемый елочка диаграмм. Результаты формирования частности, должны быть причины, мы должны попытаться выяснить, результат использования графического метода. Во-первых предложил концепцию японского органа контроля качества доктор Ши Chuanxin, столь характерная схема известна как причине [Исикава диаграммы]. Диаграмма причинно-следственной анализ может быть использован в различных этапах работы, чтобы улучшить общее руководство и, в частности, установить начальную осведомленности, легко сделать причиной проблемы стало ясно, так что шаги дизайн для решения этого вопроса. КК семь практики, КК семь практики учебных заведений, предприятий-роуд (качество предпринимателей) предоставляются путем Хуэйчжоу Город уровня Enterprise Management Services Limited. КК семь практики, КК семь практики учебных заведений, предприятий дороги (высокое качество бизнес) Хуэйчжоу Город, скорость дорога Enterprise Управление Services Ltd. (isoew.com) в этом году представила новый подъем, выше картина только для справки, пожалуйста, звоните Тел Эта страница или изображение на получения последней информации, контакт: Мисс Ши.